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COMPLIANCE / 01
Mappatura articolo-per-articolo

DORA · EU AI Act · L. 132/2025 · contesto regolatorio

Il punto di attrito normativo non è trasformare il codice — è dimostrare che il cambiamento è stato governato, tracciabile e non ha degradato la resilienza. Questa pagina mappa, requisito per requisito, l'evidenza che CATALYST produce. Aggiornata a giugno 2026, pensata per Risk & Compliance Officer e auditor esterni: stampabile in A4, deep-linkable articolo-per-articolo (#dora-art-28, #ai-art-14, ecc.).

DORA — Regolamento UE 2022/2554

Digital Operational Resilience Act. Pienamente applicabile dal 17 gennaio 2025, senza periodo di grazia formale. Sanzioni fino al 2% del turnover globale (Art. 50); per i fornitori critici (CTPP), penalità giornaliere fino all'1% del fatturato medio mondiale per max 6 mesi (Art. 35). Mappatura articolo-per-articolo ai domini operativi del framework.

ArticoloRequisitoEvidenza prodotta da CATALYST
Art. 6ICT risk management frameworkApprovazione board dell'AI-assisted modernization addendum; risk register per ciascun LLM/agent in uso; verbali review trimestrali. Risk register aggiornato dal knowledge-curator.
Art. 8Identificazione funzioni ICT-supportateInventory che lega modulo legacy → funzione di business → criticità; mapping prompt/scope agent → asset ICT. Output di DISCOVER + Knowledge graph delle dipendenze.
Art. 9Protezione e prevenzioneLog accesso contesto LLM; secrets-scanning; egress control; signed commit AI-generated. Audit log SIEM-compatibile + skill security-review.
Art. 17-20Incident managementIncident register con linkage a commit AI-generated, model version, prompt; classificazione RTS 2024/1772 — l'evidenza che alimenta la notifica del cliente nelle finestre DORA (4h/72h/1 mese, RTS 2025/301; template ITS 2025/302). La submission resta del cliente.
Art. 24-25Testing programme + toolsSource-code review report sul codice AI-generated; test differenziali pre/post; parity assurance — audit semantico avversariale, contratto di copertura a 3 stati e sign-off del business owner. Output di VALIDATE: non una prova matematica, un pacchetto di evidenze ispezionabile.
Art. 26TLPT (Threat-Led Penetration Testing)Charter + scope, threat-intel report, red/blue team report, remediation plan. Pacchetto separato — dipende dal Threat Intelligence partner del cliente; CATALYST fornisce la documentation della superficie applicativa.
Art. 28Third-party risk (Register of Information)Provider LLM con LEI per il Register of Information del cliente; due diligence pre-contrattuale; concentration risk assessment. CATALYST fornisce la voce di registro e le evidenze; la submission xBRL-CSV alle NCA resta del cliente.
Art. 29Concentration risk + exit planExit plan documentato verso provider LLM con RTO/RPO; alternative tested. Capability di multi-vendor deployment (Anthropic via Bedrock + opzione Mistral on-prem).
Art. 30Contractual key provisionsContratto con clausole Art. 30(2)(3) per servizi CIF: location, audit right, security, sub-contracting, exit, incident notification. Template di MSA appendix (a cura legale Excellence).

EU AI Act — Regolamento UE 2024/1689

Annex III high-risk. Pratiche vietate in vigore dal 2 febbraio 2025 e obblighi GPAI dal 2 agosto 2025; gli obblighi high-risk erano fissati al 2 agosto 2026, ma un accordo politico (Digital Omnibus, 2026) ne propone il rinvio al 2 dicembre 2027 per parte dell'Annex III — scenario in evoluzione. Non-conformità high-risk sanzionata fino al 3% del turnover globale (€15M); le pratiche vietate fino al 7% (€35M). Standard armonizzati CEN-CENELEC JTC 21 non ancora in OJEU: nessuna presunzione di conformità disponibile. Doppia natura del programma: il sistema modernizzato può essere high-risk Annex III, l'agent che lo migra è un GPAI con propri obblighi.

ArticoloRequisitoEvidenza prodotta da CATALYST
Art. 9Risk management systemSistema di gestione del rischio documentato e mantenuto. Output di DISCOVER (risk register), aggiornato per ogni modifica al perimetro.
Art. 10Data and data governanceTraining, validation, testing data documentati e controllati. Documentation dei dataset di test e delle fonti di trace di produzione usate per VALIDATE.
Art. 12Record-keeping (automatic logging)Logging automatico degli eventi attraverso il lifecycle. Audit log SIEM-compatibile, retention 5+ anni, formato compatibile con Annex IV.
Art. 13TransparencyIstruzioni d'uso, capability/limitation, output identificabili. Documentation prodotta in DOCUMENT, con tag epistemici espliciti.
Art. 14Human oversightMisure tecniche per consentire effettiva supervisione umana. Principio 02 del framework (review tipizzata per livello di rischio); hook policy-enforcement bloccanti.
Art. 15Accuracy, robustness, cybersecuritySistema accurato, robusto, cybersecure attraverso il lifecycle. Output di VALIDATE (parity assurance: audit statico + validazione del cliente) + SECURE (security scan, superficie agentica minima).
Art. 17Quality management systemQuality management system documentato. Project context + skill knowledge-curator.
Art. 27FRIA — Fundamental Rights Impact AssessmentTemplate strutturato compilabile dal cliente con supporto del framework per gli aspetti tecnici e del proprio DPO/Compliance per gli aspetti legal. Richiesto per deployer high-risk con impatto su persone fisiche.
Annex IVTechnical documentation high-riskDocumentazione tecnica prodotta come output dei 5 domini, a supporto del fascicolo Annex IV (assemblaggio e deposito a cura del cliente). Riferimento per l'Art. 11.

Legge 132/2025 — responsabilità umana non delegabile

In vigore dal 10 ottobre 2025. Legge-quadro che ripartisce i ruoli sull'AI tra AgID (promozione, notifica, accreditamento) e ACN (vigilanza, ispezione, sanzione), e codifica il principio che la responsabilità umana non è delegabile. È il fondamento normativo del modo in cui CATALYST opera: l'AI propone, i gate deterministici e il sign-off umano dispongono.

L. 132/2025 · Art. 14

Responsabilità umana non delegabile

Confermata da Consiglio di Stato sent. 4857/2025. CATALYST la operazionalizza: verifier read-only (l'agente non spedisce da solo), review umana tipizzata per livello di rischio (Principio 02) e sign-off di parità. Da dichiarare esplicitamente nei contratti di engagement.

L. 132/2025 · ambiti specifici

Settori toccati dalla legge nazionale

Articolo 14 PA, articoli 7-8 sanità, articoli 11-12 lavoro, articolo 13 professioni, articolo 25 copyright, articolo 26 (nuovo Art. 612-quater C.P. su deepfake illeciti). Tassonomia rilevante per gli engagement adiacenti (PA, Sanità) coperti dal framework.

Rapporto con l'AI Act

Complementare, non sostitutiva

La legge italiana integra il Regolamento UE 2024/1689 senza creare obblighi ulteriori: stessi principi di trasparenza, supervisione umana e accuratezza, declinati per il contesto nazionale e i suoi settori.

Altro contesto regolatorio

DORA, EU AI Act e L. 132/2025 sono il cuore regolatorio di una migrazione assicurata. Il quadro si completa con la cybersicurezza (NIS2), la governance ICT settoriale (Banca d'Italia, AgID per la PA) e la protezione dei dati (GDPR): qui in forma sintetica, sempre con l'evidenza che CATALYST produce.

NIS2 · D.Lgs. 138/2024

Cybersicurezza e supply chain

In vigore dal 16 ottobre 2024 (autorità ACN). Nel finanziario DORA prevale, ma le entità non-financial della supply chain restano sotto NIS2. Modernizzare uscendo dai runtime EOL abbassala superficie d'attacco; la toolchain AI è mantenuta a superficie minima (vedi Sicurezza operativa). Output: audit trail delle decisioni dell'agente, documentazione della catena di fornitura.

Banca d'Italia · AgID

Governance ICT settoriale e PA

La Circolare 285 (51° agg., feb. 2026) allinea la governance ICT a DORA, abrogando le disposizioni duplicate del Titolo IV Parte I: CATALYST produce direttamente le evidenze DORA. AgID, con le Linee Guida sull'AI nella PA e la Determinazione 43/2026, governa sviluppo e procurement AI nel settore pubblico — ingresso per gli engagement PA.

GDPR · Art. 25, 32, 22

Dati by design, decisore umano nel loop

Data minimization nei prompt, pseudonimizzazione delle trace e redaction automatica (Art. 25/32), via hook deterministici. L'agente non decide in autonomia sulle persone fisiche: review umana tipizzata e sign-off di parità tengono l'umano nel loop (Art. 22). Il provv. Garante 755/2024 (OpenAI) è stato annullato dal Tribunale di Roma (sent. 4153/2026) per ragioni di competenza, senza esame nel merito; l'enforcement resta intenso.

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